Data Visualisation : quelle solution choisir ?

La visualisation de données est devenue un outil crucial pour les entreprises qui cherchent à comprendre et à tirer parti de leurs données. Avec la quantité de données qui s’accumulent chaque jour, il est de plus en plus difficile de faire ressortir les tendances et les informations significatives. C’est là que la visualisation de données entre en jeu, en permettant une présentation claire et concise des données sous forme graphique ou visuelle. Cependant, avec une gamme énorme de solutions de visualisation de données disponibles sur le marché, il peut être difficile de savoir par où commencer ou quelle solution choisir. Cet article examine les différentes options et aide les entreprises à choisir la solution de visualisation de données qui convient le mieux à leurs besoins.

Qu’est-ce que la Data Visualisation ?

Pour comprendre la Data Visualisation, il faut tout d’abord comprendre la Data en elle-même. La Data représente toutes les informations produites par les individus dans tous les domaines d’activité. Dans le domaine du webmarketing, la Data inclut les données de navigation produites par les internautes sur les sites web, les e-mails, les réseaux sociaux, etc.

La Data Visualisation, ou Dataviz, est une méthode pour traiter ces données pour en obtenir des informations utiles. Les données brutes ne sont pas toujours pertinentes. La Data Visualisation les rend compréhensibles en les représentant de manière visuelle.

Les analyses réalisées grâce à la Data Visualisation permettent de décrypter les audiences, de comprendre les comportements de personnes, de prévoir ou de découvrir des tendances, de comprendre un environnement financier, et bien plus encore. Les méthodes d’analyse de données s’appliquent à tous les domaines d’activités, que ce soit dans le commerce, la médecine, la finance, etc.

Pourquoi faire de la Data Visualisation ?

Si tant d’entreprises se tournent aujourd’hui vers la Data Visualisation, c’est bien évidemment parce que cette approche comporte des atouts certains :

Toutes les entreprises ont intérêt à tirer parti de la data

On pourrait penser que seuls les professionnels de la Data peuvent profiter de ces méthodes d’analyse. Cependant, cette pratique peut être utile à tout le monde, peu importe le domaine d’expertise ou d’activité. La Data occupe une place de plus en plus importante dans les différents métiers et il est donc judicieux d’en apprendre les fondements pour en tirer parti.

Toujours plus d’efficacité dans l’analyse et le traitement des données

Il peut être difficile de tirer des conclusions d’un immense tableau Excel rempli de données. Cependant, en les visualisant sous forme de graphiques bien choisis, on peut les analyser de manière simple et efficace. Il est important de choisir la représentation appropriée pour la rendre compréhensible et pertinente, comme des diagrammes, des graphiques, des histogrammes, des cartes, des jauges, etc. La Data Storytelling peut également être utilisée pour donner plus de sens et de vie aux données.

Faciliter le partage des données et la communication

Présenter les données de manière professionnelle, claire et précise peut améliorer la communication au sein de l’équipe ou avec les responsables. Si cela est fait correctement, tout le monde doit être capable de comprendre ce qui est transmis à travers les données. En d’autres termes, c’est un moyen de faciliter la communication.

Quels sont les facteurs importants à considérer dans le choix d’une solution de Data Visualisation ?

La visualisation des données est déjà un sujet particulièrement complexe. Ainsi, choisir une solution de Data Visualisation peut s’avérer tout aussi compliquer. En effet, entre outils gratuits et payants, entre solutions accessibles à tous et solutions expertes offrants un maximum de fonctionnalités, différents critères sont analyser pour trouver une solution de dataviz adaptée à ses besoins. Voici donc quelques points à étudier :

• Type de données: données Analytics, texte, fichiers Excel… D’un type de données à un autre, il peut être intéressant d’utiliser telle ou telle solution. Ainsi, choisissez votre solution de Data Viz selon la nature de vos données.
• Export des données : nous l’avons vu juste au-dessus, l’une des raisons d’être de la data visualisation est la facilité de partage et de communication. Veillez à pouvoir exporter simplement les données voulues dans des formats qui pourraient être aisément partagés et lus (pdf, png, etc.).
• Facilité d’utilisation : si les technologies d’IA qui permettent de générer facilement des données claires et lisibles sont complexes, l’usage des outils de data visualisation doivent en revanche être accessible aux utilisateurs finaux, sans que ceux-ci soient expert de technologies IA ou en développement. Assurez-vous du caractère intuitif et de la facilité de prise en main des solutions envisagées.
• Fonctionnalités : quels sont vos besoins en matière de Data Viz ? Qu’attendez-vous d’un etl outil ? Quelles analysent souhaitées vous proposer de vos données ? Listez les fonctionnalités essentielles et secondaires dont vous avez besoin, et choisissez la solution qui répondra aux mieux à votre cahier des charges.
• Intégration et connexion à vos outils : pour qu’un outil de data visualisation donne son plein potentiel, il lui fait de la donnée. Autant que celles-ci remontent de façon automatisée. Vérifiez ainsi que votre solution peut être connectée avec votre CRM, avec vos outils analytics, etc.
• Prix : sans surprise, le prix du logiciel choisi sera déterminant dans le choix de votre outil de Data Visualisation. Il existe des solutions gratuites, mais bien évidemment elles n’offrent pas le niveau de performances et de fonctionnalités des outils payants. A vous de trouver le meilleur compromis entre votre budget et vos exigences.

Zoom sur 4 outils de Data Visualisation incontournables

Cela étant dit, quelles sont concrètement les principales solutions de data visualisation du marché ? A la suite de cet article, nous vous proposerons un zoom sur 5 outils incontournables

Power BI, la solution référence de Microsoft

Power BI est assurément la solution la plus connu en matière de Data Viz, ne serait-ce que la réputation de son éditeur, mais également par le caractère complet des fonctionnalités proposés par le logiciel. A l’instar des outils Microsoft, Power Bi mise sur la sécurité des données avec des systèmes de protection.
Prix : à partir de 8,40€ par mois et par utilisateur.

Tableau, l’analytics à portée de main

Tableau se positionne également comme une solution incontournable, en témoigne le million d’utilisateurs qui exploitent déjà ses fonctionnalités : création de diagrammes, de cartes et de graphiques professionnels en tout genre, analyse en temps réel, assistance client… sont autant des atouts de cette solution.
Prix : à partir de 70€ par mois et par utilisateur individuel.

Qlik, tirez le meilleur de la data

Parmi l’offre des différents outils de data visualisation, Qlik se distingue par son caractère particulièrement complet, permettant de mettre en place des tableaux de bord interactifs, des reporting, un suivi personnalisé, le tout aidé dans son analyse par une IA intégré. Qlik est déjà exploité par les secteurs de la finance, des RH, du marketing et plus encore.

Google Charts, la Data Viz gratuite

Dans l’univers des nouvelles technologies, il aurait été étonnant de ne pas retrouver Google. Déjà connu pour ses solutions d’analytics, la firme américaine propose également un outil totalement gratuit et tout aussi appréciable pour sa simplicité d’utilisation. Tableaux, frises, diagrammes, cartes… Les possibilités sont nombreuses. Et pourtant les fonctionnalités assez limitées. Assez logique pour une solution gratuite.
Prix : gratuit.

 

WebDataRocks, Google Data Studio, Looker… Les solutions de Data Viz ne manquent pas. Peut-être trouverez-vous votre bonheur dans notre sélection. Dans tous les cas, prenez le temps d’évaluer vos besoins et votre budget afin d’identifier l’outil de data visualisation le mieux dimension à vos problématiques.